为期一周的统计学院2019级硕士研究生暑期预备班课程圆满结束，本次暑期预备班采用“学长制”教学方式，由学院5名在读博士和13名在读硕士组成课程辅导团队，对考取本学院2019级硕士研究生的本科生进行入学前的统计学相关方法专题辅导。

“学长制”是利用高年级学生的优秀品质和专业素质激励和调动低年级学生的积极性，通过朋辈教育传承学习经验的一种教育方式。“学长制”是学院夯实研究生教育基础、持续深化研究生教育改革、扎实推进研究生培养环节工作、全面提升研究生培养质量的重要载体。

本次暑期班共计40学时，内容包括硕士研究生李静辅导的数据标准化与统计综合评价方法、博士研究生张晰辅导的Bootstrap方法、博士研究生郝淑玲辅导的蒙特卡罗方法、硕士研究生王瑜凤辅导的马尔可夫链及其应用、硕士研究生郭欢萍辅导的Matlab程序设计、博士研究生毛剑玮辅导的菜单程序设计、硕士研究生苏雅辅导的R程序设计、硕士研究生康佳明辅导的数据包络分析方法（DEA）、博士研究生陈星霖辅导的最优化方法及其应用、硕博连读学生梁珂辅导的文本数据挖掘方法、硕士研究生肖福龙辅导的人工神经网络、硕士研究生巩宝文辅导的滤波技术与状态空间模型、硕士研究生王金玲辅导的决策树与随机森林方法、博士研究生刘雪晨辅导的DSGE模型、硕士研究生王晴晴辅导的贝叶斯网络及其应用、硕士研究生赵骏辅导的社会网络分析方法、硕士研究生王思贤辅导的投影寻踪法和硕士研究生韩丽娜辅导的支持向量机等。

通过“学长制”的短期集中培训和训练，不仅使同学们凭借软件，实际处理分析数据和问题的能力以及统计建模和计算能力在短期内得到了大幅度的提高，更重要的是使同学们从学长们身上汲取到学习能力和科学研究的品质，为今后研究生期间的学习和研究打下坚实的基础。（统计学院 郜芬供稿）