8月26日，由统计与数据科学学部主办的2024年统计学前沿方法暑期研修班在修德楼202阶梯教室正式拉开帷幕，来自校内18个学院的117名青年教师及在读博士研究生参加线下学习，校外学员和研究生在线上参加培训。

党委常委、副校长米子川出席开班仪式并致辞。他指出，本期研修班以“立足数据科学前沿，推动学科交叉应用”为宗旨，旨在紧跟统计与数据科学发展前沿，组织青年教师和研究生学习和探讨最先进的科学研究方法，推广数据科学在经济社会发展中的卓越科研成果，为科研教学活动注入新活力，助力培养符合国家大数据战略发展需求的高层次人才。他期望研修班能够助力与统计学和人工智能领域交叉的青年学者夯实基础知识、完善知识结构、提升研究水平，并促进统计学与人工智能在更多哲学社会科学领域实现深度融合发展。

自2013年暑期开始，统计学院在我校科研部、研究生院的大力支持下，每年组织学院一线科研骨干和优秀博士，以暑期研讨班的方式为校内兄弟学院的青年教师和科研人员提供统计方法的学习和交流，并多次承办山西省研究生暑期学校（2016）、山西省统计系统高级人才培训班（2023）、山西省专业技术人才知识更新工程高级研修班（2023、2024）等高级培训班，共连续举办了8年，因疫情原因暂停，今年起恢复举办，继续为我校的科研、教学和人才培养工作贡献统计学科的力量。本次研修班为期5天，来自统计学院、信息学院和应用数学学院的10位优秀青年教师精心准备了10个方法类的前沿专题，内容涵盖大语言模型技术发展与展望、大语言模型在教学和科研中的应用、生成式人工智能赋能金融科技应用、复杂网络、推荐系统、基于python的机器学习、生成式人工智能与大语言模型等前沿领域。授课教师以深厚的学术功底和丰富的实践经验，为学员们奉献了一场学术盛宴。学员们纷纷表示，通过研修班的学习，不仅拓宽了学术视野，激发了探索教育创新的热情，更坚定了在跨学科领域深入探索学习的决心。

此次研修班积极推动学习和交流数据科学、人工智能、大模型及其他统计学前沿方法，通过专业的讲授与深入的研讨，带动更多青年教师提高学术研究能力，拓展研究方法领域。这一举措不仅有助于青年教师们汲取新知识、掌握新技能，更为我校哲学社会科学研究注入了强劲的活力与动力，为提升我校哲学社会科学研究水平奠定坚实的根基。