2020年12月5日到6日，由我校统计学院主办的统计学与计算经济学国际研讨会（International Symposium on Statistics and Computational Economics）在线上腾讯会议、线下统计学院会议室同步顺利召开。

山西财经大学副校长沈沛龙教授出席会议并发表了热情洋溢的致辞，介绍了山西财经大学的校史，并坚信了这次大会将成为知识与实践经验的碰撞盛宴，希望与会人士能多学习、交流、互通有无。统计学院院长孟勇教授对参加大会的专家、同仁表达了热烈的欢迎和衷心的感谢,并期待通过这次大会都能收获丰硕的学术成果。大会由山西财经大学统计学院副院长李毅副教授主持并表达了欢迎之意。悉尼科技大学Xuezhong (Tony) He教授，悉尼科技大学Mikhail Anufriev教授，大阪大学社会经济研究所Nobuyuki Hanaki教授，新南威尔士大学经济学院Valentyn Panchenko教授，加拿大央行研究部首席经济学家Janet Hua Jiang（姜华）教授等知名学者作了报告。上海财经大学、华东师范大学、中国科学院、中国科技大学、厦门大学、广州大学、兰州财经大学、首都师范大学、曲阜师范大学、云南大学等20多个高校的专家学者、博士生参加了本次国际会议。

悉尼科技大学Xuezhong (Tony) He教授同时任《Journal of Economic Interaction and Coordination》联合主编，《Journal Differential Equations and Dynamical Systems》期刊副主编。他的报告题目是速度与激情：交易有线级与高频交易，主要介绍了技术创新和高频交易对于投机交易者和证交所的影响。高频交易可能带来的负面效应是过度投资，从而增加投机交易。但当证交所的技术同时升级的时候，这也会带来更好的监管能力和价格发现水平。高频交易的利弊取决于二者哪个更强一些。悉尼科技大学Mikhail Anufriev教授在JBF、JEF等国际期刊发表论文18篇，一直是各种研究项目和资助项目的首席研究员，包括ARC探索项目和DECRA。他的报告题目是异质性预期下的市场局部互动，主要介绍了当参与者存在异质性预期的时候，信息和实体网络结构如何影响金融市场的交易行为和价格动态。具体来说，将网络引入Brock-Hommes模型中，并研究信息和交易价格的扩散。基于这个模型研究了不同网络结构对于价格波动的影响。加拿大央行研究部首席经济学家Janet Hua Jiang（姜华），她担任Canadian Journal of Economics, Macroeconomic Dynamics, Journal of Economic Dynamics and Control在内的等11家杂志的审稿人，曾获加拿大多项基金支持。她的报告题目是银行市场力量与央行数字货币：理论和数量研究，主要介绍了通过一个一般均衡模型研究了央行数字货币系统对于银行业的影响。当银行具有市场势力的时候，央行数字货币会提高储蓄率，并经济增长。数字模拟显示对于美国市场，它会带来贷款规模1.53%的增长和经济0.11%的增长。

此次会议议题围绕统计学、人工智能应用、人工神经网络、机器学习及其在统计学和经济学中的应用，与会专家对跨学科经济学与统计学研究主题展开了广泛的沟通、交流和研讨，达到了相互学习与借鉴的目的，助推了统计学科建设。此次论坛的成功举办与学校领导、各位同仁、各位朋友的关怀与支持是分不开的，大会的圆满召开必将促进统计学院与高校、科研院所间的交流合作，对促进我校相关学科快速发展、激发创新能力、提升学术水平，扩大国际影响具有重要意义。(统计学院供稿)