党的二十届四中全会强调，围绕科技创新、产业发展和国家战略需求协同育人。统计学院坚持问题导向和目标导向，积极深入数据要素应用场景前沿，与数据企业不断探索创新协同培养模式，打造核心课程、建设核心师资团队，培育核心实践项目，加快培养复合型、创新型、实战型数据人才。

目标牵引，选择优秀合作企业

围绕助力学生掌握统计工具的实际应用能力，进一步提升学生就业能力和教师解决实际问题的能力，学院针对性地选择上海沐数科技有限公司。该企业围绕能源、医疗、电器、房地产等18个行业的17个细分领域开展L1-L5业务流程梳理及业务成熟度、系统成熟度、数据成熟度评估以及数据指标梳理、数据分析体系搭建，其业务与数据要素结合紧密，实践应用场景丰富。3月28日，统计学院与上海沐数科技有限公司实践教学基地共建对接会在修德楼十二层会议室召开。双方在“助力教育、资源共享、互惠共赢、共同发展”的原则下，就数据人才实践能力培养、数据理论研究与实践创新、数据人才实践教学资源开发等开展全方位的合作实践达成一致意见。

积极行动，探索协同育人模式

双方以强化统计学类专业学生的数据实践能力为目标，开发以实践应用为导向的课程，聚焦数据治理，可视化设计，指标文档梳理，产品说明文档撰写，SQL应用，数仓建模及可视化开发全流程，通过"理论+实操+项目实战"模式，助力学生掌握统计工具的实际应用，提升就业与科研竞争力。第一期面向以就业为导向的在校本科生和研究生，导师团队由专业导师和行业导师组成，第一期专业导师由统计学院数据科学系主任李原教授和统计学院数据科学系党支部书记张晓琴教授担任，上海沐数科技有限责任公司创始人兼CEO胡赠华、上海沐数科技太原分公司总经理贺佳楠为行业导师对接人。4月18日，双方联合开展统计学类专业数据实践能力提升班（第一期）报名，共有45名同学参加报名。

锚定目标，夯实推进工作基础

目前，数据实践能力提升班（第一期）已经基本结束，45名报名同学中，完成分模块学习的35人，根据完成学时和效果，评定等级为S级的1人，A+级3人、A级7人、B级14人、C级10人；参加实操的同学11人，参加项目实战的4人；其中在Figma学习中表现突出，获业界导师给予好评的2人。需要继续坚持和加强的：一是行业案例驱动。覆盖金融，医疗，制造等领域真实数据集，学习统计学分析方法，数据分析和处理工具的商业应用。二是小班深度互动。采取小班制分模块学习，指定班级负责人，负责收集反馈学员学习进度和测评结果，组织专业和行业导师进行课程答疑。三是灵活学习支持。录播课程+线上互动，提供全套学习资料，结业颁发实践证明。四是交付工程师报考。有意向报考帆软交付工程师的同学，可由实习单位统一组织报考或个人自行报考，考试通过，并且面试通过参加上海沐数实战实习的，可以报销该费用。五是实战机会提供。学习完成后，可逐个提交测验结果。全部测验通过即可报名参加上海沐数科技客户项目的实战面试；面试通过可参加项目实战实习，按照产出情况，给予实习薪资。六是实践学分获得。实践学习纳入每学年小学期实践教学计划，按照参加学习者和考试通过者计不同学分。

下一步，统计学院将持续围绕科技创新、产业发展和国家战略需求，构建以企业主导的产学研用协同创新体系，共同建设数据人才培养的典型应用场景，为推动数据领域教育链、人才链与产业链、创新链融合发展作出积极贡献。（统计学院供稿）