近日，我校经济学院、智能管理会计研究院助理教授龚桢皓博士与康涅狄格大学教授Min Seong Kim合作撰写的《Policy analysis using multilevel regression models with group interactive fixed effects》在国际顶级学术期刊Journal of Business & Economic Statistics发表。

该论文提出了带有组交互固定效应（group interactive fixed effects）的多级回归模型来进行区域政策分析和评估。多级回归模型在政策分析中普遍存在，用于估计区域政策对个人或企业行为和结果等多个层面的影响。例如，新农村养老计划在各县区的实施对于老年人的收入、支出以及健康程度的影响。传统的多级回归模型通过在模型中加入组固定效应和时间效应来捕捉不可观测因素的影响，但该模型的一个关键假定在于政策的影响不会随时间的推移而发生变化以及时间效应对各地区的影响是同质的。这显然不符合现实情况。为了允许政策的时变效应和时间效应对于不同地区的特定影响，该论文提出了一种组交互固定效应的方法，该方法通过在多级回归模型中加入由组因子载荷和组共同因子组成的交互项来捕捉政策的时变性和时间效应的异质性。此外，该论文还开发了一种统计测试方法来检测合适的组因子载荷以及一种基于GMM的方法来解决政策变量内生性的问题。该论文成果能够应用于政策时变性效果的分析和评价，对于帮助政策制定者了解政策对于个体或企业行为和结果的影响具有重要的借鉴意义。

龚桢皓是我校2022年引进的海外博士，毕业于美国康涅狄格大学经济学专业，在计量经济学、大数据分析和机器学习在经济学领域的应用有着较为深入的研究。

Journal of Business & Economic Statistics是一本专注于经济学、统计学与概率论领域的英文学术期刊，创刊于1983年，由AMER STATISTICAL ASSOC出版商出版。该刊与Journal of Econometrics以及Econometric Theory共同被誉为美国计量领域的三大顶刊，在全球经济学期刊中排名第16位。

（党委人才办供稿）